迅吉安迅吉安XUNJIAN · 把 AI 用成业务员 聊聊第一个场景

别让 AI 只停在聊天框
让它去接询盘、跟订单

迅吉安从跨境物流一线走出来,深知外贸生意里每个动作的分量。我们不卖概念、不做代运营,只做一件事:把 Accio Work 按你的业务流装成一个个能出活的岗位——14 天,先让一个场景跑起来给你看。

迅吉安 XUNJIAN LOGISTICS
Xunjian Logistics
14天首个场景上线 0项代运营
14天
首个场景上线跑通
12+
已验证的场景剧本
48小时
顾问响应时限
0项
代运营——能力留在你团队
为什么是现在 Why Now

同一间办公室,两种日常

AI 不是玄学,它只是把「人人知道该做、但没人有空做」的事接了过去。对照一下你团队的日常:

此刻的日常装上 AI 岗位之后
时差客户半夜发来询盘,第二天早上才回复,客户已被同行接走首响助理按你的话术 5 分钟内应答,早上你来收意向清单
运价一周三变,报价表发出去就过期,业务员翻聊天记录找价格运价助手只引用你确认过的价格版本,过期自动提醒更新
老客户到期续约、账期对账全靠某个「记得住的人」节点提醒自动触发,续约、对账不再依赖记忆
开发信发了三百封,像模板,回音寥寥按航线、货类、角色分版生成,逐版留数据,哪版能打一目了然
场景库 Scenes

六个已经跑通的场景

每个场景都有一份「剧本」:目标、输入、话术、边界与人工审核点。选一个从这开始。

询盘首响助理

夜间与节假日不断档:识别意图、按知识库应答、抓出意向等级,早上业务员只看优先级清单。

最快见效

运价查询助手

业务员在群里 @ 一下就出价:只引用你确认过的运价版本,越权报价一律拦下转人工。

防错

同行代理开发

按航线与口岸筛出潜在货代代理,分版开发信自动跟进,把「广撒网」变成「有节奏的接触」。

获客

订舱跟单提醒

截关、截单、放舱、拖车节点自动盯防,异常主动推给经办人,不再靠脑子记。

履约

单证资料整理

箱单、发票、报关资料 incoming 乱七八糟?AI 归类、校验、补全,差错在人看到之前被拦住。

省人工

老客户续约唤醒

出货频次下滑、账期临近、合约到期,系统先于你察觉,并准备好一封有理有据的触达。

复购
怎么开始 How It Runs

四步,从一个场景到一套体系

STEP 1 · 诊断
方案设计与场景诊断

和你的一线业务坐在一起,把业务流摊开,挑出「最疼、最容易见效」的一个场景,产出《场景蓝图》。

STEP 2 · 14 天
单场景试点

搭配置、喂资料、设边界,真实业务里试跑两周,每天一份《试跑日报》,数据说话。

STEP 3 · 按岗位
全员推广

跑通的方案复制到更多岗位,配好权限与积分池,每人一张《岗位操作卡》,会照做就会用。

STEP 4 · 每季度
复盘迭代

季度复盘纪要 + 剧本升级,让这套体系跟着你的生意一起长,资产始终在你名下。

合作方式 Plans

三档陪跑,按年计费

入门陪跑

1–5 人团队 · 先跑通一个场景
¥20,000/ 年
  • 5 个企业子账号 · 共享积分 35,000/月
  • 标准版智能体交付,真实数据上跑通
  • 2 次实战共同制作 + 1 次 1v1 培训
  • 方案诊断 + 专属服务群
主推

标准陪跑

5–15 人团队 · 多岗位协作流
¥40,000/ 年
  • 15 个子账号(角色权限)· 积分 80,000/月
  • 进阶版智能体,覆盖复杂流程
  • 4 次深度共创 + 3 次 1v1 培训
  • 3 次方案设计 + 4 次开发讲解
多事业部 / 多店

企业定制

沉淀成企业级数字资产
定制咨询按需报价
  • 子账号与积分池按需定制
  • 私有知识库 + CRM / ERP 集成
  • 多智能体定制开发,全年不限次共创
  • 专属服务群 + 驻场专家

以上为参考价格口径,最终以正式报价单为准;账号数量与积分池签约前可按团队规模调整。软件订阅费另行计价,由你直接向平台支付,迅吉安不经手、不加价。不确定选哪档?先从入门档起步,可按差价升级。计费规则详情 →

先说清楚 Honest Answers

三个大家都会问的问题

我们连 CRM 都没用起来,能直接上 AI 吗?

能,但第一场景会选在「不需要历史数据也能跑」的环节,比如询盘首响或运价应答。数据积累恰恰是上 AI 的副产品,而不是前置条件。

AI 会不会对着客户乱报价?

不会。运价与费用类助手只引用你确认过的价格版本,任何超出版本范围的请求都会被拦下转人工。报价纪律是剧本的第一条边界。

会不会用着用着就被你们「绑住」?

恰好相反:配置、剧本、话术、操作卡全部归属企业,导出格式交付,不依赖迅吉安也能继续运行。我们需要你续约,靠的是下一个场景的性价比,不是锁。

先跑通一个场景,再决定要不要多。

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